非法获取计算机信息系统数据罪犯罪对象认定

非法获取计算机信息系统数据罪的保护对象是作为信息载体的电子数据，并以数据安全法益中的保密性、可用性为保护法益。对本罪犯罪对象的认定涉及数据范围的判断，本罪中的数据不仅限于身份认证信息，且应包含存储于网络、云端服务器的非本地计算机系统数据。对于司法实践中反映的数据与传统罪名犯罪对象交叉冲突问题，完全明确非法获取计算机信息系统数据罪与传统犯罪适用边界这一方法不存在可行性，现阶段实务中势必面对罪名的冲突，应采想象竞合理论对犯罪行为加以归责。     

一种改进TPOT的工控入侵检测方法

自动构建工控系统入侵检测机器学习模型的过程中，针对基于树的管道优化工具(Tree-based Pipeline Optimization Tool)TPOT需要消耗大量时间和计算成本的问题，提出了一种分布式D-TPOT改进方法.该方法通过引入分块算法和动态任务调度能够使TPOT并行化构建工控入侵检测模型，以减少构建模型的时间.通过改变保留管道数和管道迭代次数的模型构建过程，在测试集中增加了15种训练集中未出现的攻击方式进行模型评估.实验表明，与TPOT相比，分布式D-TPOT在不降低构建入侵检测模型指标质量的情况下，D-TPOT构建的最佳模型在多项评估指标中，准确率为：92.89%、精确率为：94.66%、F3-Score为：92.45%,同时能够节省50%的模型构建时间.     

基于MFCC特征的声纹同一性鉴定方法

声纹作为当代司法鉴定技术发展的产物,在现代声像资料鉴定中发挥了至关重要的作用.传统的声纹分析方法是基于声音处理工具进行手工分析的,考虑到其具有严格的文本相关性以及比对的臆断性的缺点,其作为证据鉴定意见的证明力有待加强.文中提出了一种基于Mel频率倒谱系数的同一性鉴定方法,即提取并量化包含原始声音的共振峰及其时间轴信息的包络作为声纹特征进行同一性比对.此方法改进了传统Mel频率倒谱系数的不足,提取共振峰的突变并将元音与响辅音的转变特性加入声纹特征,以提高其识别度.实验证明,此方法在检材与样本无关的情况下,同一性鉴定的准确率达到了85％,方差控制在9％左右,具有良好的同一性识别;而在非同一性鉴定中,该方法也能在结合人工分析的情况下给出较准确的结果.     

监检衔接下退回补充调查的应然定位与冲突化解

监察体制的改革，使得职务犯罪的侦查权转变为监察调查权。由于监察程序的独立属性，导致在实践中无法直接适用《刑事诉讼法》相关规定。退回补充调查存在案件所处程序阶段确认、强制措施的适用、辩护律师参与以及证据衔接等问题。退回补充调查是有效实现监检衔接的重要内容，宜从犯罪嫌疑人权利保障的角度出发，构建更为完善的职务犯罪案件退回补充调查制度，从而有效解决司法实践中的困境，防范“监察中心主义”的发生。     

网络暴力的成因及治理对策研究

互联网的快速发展和普及,已经形成了“人人都有麦克风”的时代,但是“舌上有龙泉,杀人不见血。”隐匿在网络空间中肆意口出恶言,践踏的却是现实中社会公序良俗的底线。目前对网络暴力的界定分为两种,一是网络舆论暴力,二是网络侵权行为,常见的网络暴力有言语暴力、人肉搜索和网络谣言。本文通过梳理国内实证研究文献,发现权威信息发布的滞后性、群体极化效应、网络施暴成本低、公众素质有待提高等因素会产生网络暴力,并在此基础上提出了权威发布驳斥虚假信息、提高人工智能技术的应用、完善立法有效打击网络暴力、提高防范意识和法律意识和建立公安、平台、个人三方快速反应机制五个防范网络暴力的方法,以期为有效治理网络暴力提供参考。     

一种三维度基于改进MFCC特征模型的AI克隆语音源鉴定方法

AI克隆语音技术的出现将对现代社会法治秩序造成致命冲击。近年来研究人员仅关注了AI合成语音与样本语音内容相同领域的研究，而对AI合成语音与样本内容不同的检材的鉴定研究却甚少，相关鉴定内容无法识别。为此，提出了一种三维度基于改进MFCC特征模型对AI克隆语音源进行鉴定。首先对先前研究人员人工分析的AI克隆语音特性进行验证，总结出可识别的“共振峰F5异常活跃”与“能量、共振峰、音高曲线异常突变”的特征。其次基于AI克隆语音的特征运用二阶差分修正MFCC系数并采用“逆差逻辑推演法”将能量、共振峰、音高曲线突变特性进一步量化采样，将其定义为语音鉴定的特征向量三元组。然后以特征向量三元组为输入，运用D-S证据合成规则将三组检材与样本比对的结果融合。最后形成三维度基于改进MFCC特征参量的检材评定模型。人群随机采样实验结果表明，该AI克隆语音源鉴定方法对以同一人为克隆源所合成的AI克隆语音鉴定的平均概率为67.324%,标准差为7.32%,鉴定效果很好。